时间序列分解：
长期趋势：T
大体趋势
季节趋势：S
百度指数可查各种关键词被搜索的频次的时序图。
循环变动：C
以年为周期，一般建模不常见。
不规则变动：I
叠加模型和乘积模型：
指数平滑模型：
Simple模型：
弊端：只能预测一个预测值。
线性趋势模型：
阻尼趋势模型：
带季节性时间序列预测
简单季节性：
温特加法模型：
温特乘法模型：
ARIMA模型：
时间序列平稳性：
差分方程：
差分方程的特征方程：
滞后算子：
AR（p）模型：
讨论平稳的时间序列模型。
判断平稳条件：
eg：
MA模型：
MA模型平稳性：
ARMA模型：
PACF偏自相关系数：
ARMA模型识别：（很难）
模型选择：
模型检验：
ARIMA模型：
季节性的ARIMA模型：
ARCH模型：
