type
status
date
slug
summary
tags
category
icon
password
写在前面：
由于之前的电脑用户名是中文（哭死），导致产生了一系列的问题，昨天重置了电脑，一切从头开始，故写此文记录我的环境配置过程。
Anaconda
用来产生独立的环境，同时易于安装库文件
- 下载链接：https://www.anaconda.com/download/
安装时，点击exe文件，Install for时选择Just Me，在之后选择将Anaconda3加入到PATH中，这样之后就不用自己再配路径了
- 之后，可以在terminal中输入activate即可激活base，之后可以使用conda指令来解决问题
- 使用
conda create -n 环境名字 python=python版本即可建立新的环境
- btw，使用Anaconda就可以直接转好python了，不用再手动下载python
Jupyter Notebook
实时代码、方程、可视化以及解释性文本的文档
我是直接用VScode来编辑ipynb文件（感觉好用一点）
- 需要先安装下面的
Jupyter插件
- 之后，选择内核（可以选择python环境的内核）
- 注意：在内核中应该先使用
conda install -n 环境名称 ipykernel --update-deps --force-reinstall在环境中安装ipykernel库，同时确保依赖更新，解决环境问题。
- 之后要安装环境中没有的依赖时使用下面的代码即可安装（!后即可跟着指令）
Pycharm
python IDE
- 先进行学籍认证，之后再进行下载 下载链接：https://www.jetbrains.com/pycharm/
- 使用conda环境进行编译
- 安装包的三种方式
- 命令行安装（推荐）
- 点击红色灯泡安装
- python package处查找安装
- 直接生成requirements.txt https://blog.csdn.net/COCO56/article/details/117452383
- 作者:王大卫
- 链接:https://tangly1024.com/article/note:python_env
- 声明:本文采用 CC BY-NC-SA 4.0 许可协议，转载请注明出处。